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商品详情
焦化行业通过高温干馏煤炭生产焦炭和其他化工产品，过程中产生大量含硫化物和氮氧化物的废气，对环境造成威胁。传统脱硫脱硝方法依赖人工监控，效率有限，难以应对复杂工况。
①精准预测，动态调控（减少关键工艺变量波动30%以上）
针对系统的大延迟问题，基于机器学习模型，实时分析烟气流量、温度、NOx浓度等参数，提前预判逃逸趋势，智能调节喷氨量和脱硫剂量，避免“过量”或“欠量”。
②精准控制，降低劳动强度（智能控制使用率90%以上）
AI系统能实时监测采集烟气中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）浓度等关键参数，系统自动采集数据、优化控制策略，减少人工干预，解决工况波动难题，保障系统长期稳定运行。
③节能减排，环保达标（环保达标率99.9%）
氨逃逸率降低50%～70%，有效减少气溶胶污染，助力企业轻松应对超低排放标准，避免环保处罚风险。
④成本直降，效益倍增（降低脱硫脱硝物料消耗5%～30%节约人工成本10%～30%）
脱硫剂和液氨消耗量减少5%～30%，年省人工成本10%～30%，延长催化剂寿命，降低设备维护费用，有效降低能耗，同时削减了企业运营开支。
应用场景与经济效益
尼龙科技公司：在2号锅炉部署AI控制平台后，测试期间烟气排放指标稳定达标，全年节约成本约560万元。
焦化行业脱硫脱硝AI智能控制平台已成为企业实现绿色转型的核心工具。通过边缘计算、神经网络模型与工业机理的深度融合，平台不仅解决了传统工艺中氨逃逸、能耗高等痛点，还通过数据驱动决策助力企业降本增效。在政策驱动与技术迭代的双重作用下，AI控制平台将加速向全流程智能化演进，为焦化行业“双碳”目标实现提供关键支撑。
九九智能环保依托物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，自主研发了脱硫脱硝氨逃逸AI智能控制系统。通过数据采集、特征提取和数据分析等步骤，AI系统能够实时监测烟气中的温度、压力、NOx和SO?浓度，并根据这些数据动态调整脱硫剂量和喷氨量。该系统将人工智能与工业机理深度融合，打造“监测-预测-优化-控制”闭环，实现污染物(SO2、NOX、氨逃逸)动态精准管控，确保排放达标，降本增效。
脱硫脱硝AI智能控制平台的优势
①精准预测，动态调控（减少关键工艺变量波动30%以上）
针对系统的大延迟问题，基于机器学习模型，实时分析烟气流量、温度、NOx浓度等参数，提前预判逃逸趋势，智能调节喷氨量和脱硫剂量，避免“过量”或“欠量”。
②精准控制，降低劳动强度（智能控制使用率90%以上）
AI系统能实时监测采集烟气中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）浓度等关键参数，系统自动采集数据、优化控制策略，减少人工干预，解决工况波动难题，保障系统长期稳定运行。
③节能减排，环保达标（环保达标率99.9%）
氨逃逸率降低50%～70%，有效减少气溶胶污染，助力企业轻松应对超低排放标准，避免环保处罚风险。
④成本直降，效益倍增（降低脱硫脱硝物料消耗5%～30%节约人工成本10%～30%）
脱硫剂和液氨消耗量减少5%～30%，年省人工成本10%～30%，延长催化剂寿命，降低设备维护费用，有效降低能耗，同时削减了企业运营开支。
应用场景与经济效益
尼龙科技公司：在2号锅炉部署AI控制平台后，测试期间烟气排放指标稳定达标，全年节约成本约560万元。
钢铁行业验证：九九智能环保的系统在钢铁、焦化、陶瓷等行业应用，脱硫剂和液氨消耗量减少5%-30%，人工成本降低10%-30%。
焦化行业脱硫脱硝AI智能控制平台已成为企业实现绿色转型的核心工具。通过边缘计算、神经网络模型与工业机理的深度融合，平台不仅解决了传统工艺中氨逃逸、能耗高等痛点，还通过数据驱动决策助力企业降本增效。在政策驱动与技术迭代的双重作用下，AI控制平台将加速向全流程智能化演进，为焦化行业“双碳”目标实现提供关键支撑。
